¿Qué es RAG? Arquitectura de alto nivel

RAG (Retrieval-Augmented Generation, Generación Aumentada por Recuperación) combina un recuperador de documentos con un generador de lenguaje.

Pipeline RAG: indexar documentos → recuperar por similitud → generar con fuentes.

Dos fases

• Indexado (offline): documentos → trozos (chunks) → vectores → base vectorial.
• Consulta (online): pregunta → vector → búsqueda → trozos relevantes → prompt → respuesta con citas.

El prompt aumentado

En vez de preguntar a ciegas, le das al modelo el contexto recuperado:

Responde SOLO con base en el siguiente contexto:

[CONTEXTO RECUPERADO]

Pregunta: ¿Cuál es el monto de la licitación X?
Respuesta (cita la fuente):