El pipeline: indexar, recuperar, generar

Todo RAG se reduce a tres pasos que se repiten una y otra vez.

1. Indexar (una vez por documento)

1. Cargar el documento (PDF, Word, HTML).
2. Extraer texto (OCR si es escaneado).
3. Dividir en chunks.
4. Generar embeddings.
5. Guardar en la base vectorial (con metadatos: título, fecha, fuente).

2. Recuperar (por consulta)

1. Convertir la pregunta en embedding.
2. Buscar los top-k chunks más similares.
3. Ordenar y filtrar por relevancia.

3. Generar

1. Inyectar los chunks al prompt.
2. El LLM redacta la respuesta basada en el contexto.
3. Incluir las citas de origen.