Skip to Content

Segmentación de Clientes y Agrupamiento (Clustering)

SAS VIYA — ANALÍTICA, MODELOS Y DECISIONES · LECCIÓN 08/14

Segmentación de Clientes y Agrupamiento (Clustering)

La segmentación y el agrupamiento identifican grupos homogéneos dentro de los datos para entender su estructura y personalizar estrategias. La lección cubre los fundamentos y su aplicación en SAS Viya para decidir mejor.

Del dato al grupo
Del dato al grupo

Del dato al grupo

El punto de partida es un conjunto de datos disperso, sin estructura aparente. El analista explora la pantalla y busca patrones que revelen afinidad entre observaciones. El agrupamiento convierte ese conjunto en insumo útil para la decisión.

Datos dispersos
Datos dispersos

Datos dispersos

Las cajas apiladas representan el almacén de datos del que emergen puntos sin orden visible. Cada punto es un cliente con múltiples atributos que aún no se han relacionado. La técnica de clustering parte de esa dispersión para encontrar cercanías.

Círculos de afinidad
Círculos de afinidad

Círculos de afinidad

Dos personas trazan círculos concéntricos alrededor de puntos para delimitar grupos. Así se visualiza la lógica del agrupamiento: observaciones cercanas forman un segmento con características comunes. La distancia entre puntos define la pertenencia a cada grupo.

Cómputo en Viya
Cómputo en Viya

Cómputo en Viya

La sala de servidores conectada a una pantalla ilustra el procesamiento distribuido de SAS Viya. El analista ejecuta algoritmos de clustering sobre grandes volúmenes de datos con rapidez. El resultado se traduce en segmentos accionables para el negocio.

Segmentos que atienden
Segmentos que atienden

Segmentos que atienden

Tres mostradores diferenciados por público muestran cómo cada segmento recibe una atención distinta. La segmentación permite personalizar ofertas, canales y mensajes según el perfil del grupo. El agrupamiento se vuelve valor cuando guía la estrategia comercial.

Segmentar no es agrupar por agrupar: es entender la estructura de los datos para decidir con precisión.
Rating
0 0

There are no comments for now.

to be the first to leave a comment.